Echtzeitkarten f├╝rs Auto

HERE hat sein System f├╝r die Bereitstellung von spurlinientreuen Navigationsdaten live gezeigt. Es aktualisiert die Daten nahezu in Echtzeit und soll so das autonome Fahren voranbringen.

Bild: Here

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Das neue Zeitalter der Navigationsdaten hat begonnen. Auf der Elektronikmesse CES in Las Vegas stellte der Kartenspezialist HERE seine Cloud-basierte Anwendung f├╝r die Erstellung von Navigationsdaten f├╝r das autonome Fahren vor. Mit der sogenannten HD Live Map werden Karteninhalte von den Fahrzeugen selbst generiert, in der Cloud verarbeitet und dann via Mobilfunk direkt wieder an die Fahrzeuge zur├╝ckgespielt. So soll eine Darstellung der Stra├čenumgebung entstehen, bei der selbst Fahrbahnverengungen oder aktuelle Geschwindigkeitsbegrenzungen in den Navigationsdaten enthalten sind. Fahrbahnen werden zudem spurliniengetreu erfasst, um so die Navigationsdaten f├╝r das autonome Fahren vorzubereiten. HD Live Map ist bereits in Nordamerika und Westeuropa verf├╝gbar. HERE geht davon aus, dass erste Oberklassenmodelle ab 2017 das vernetzte System nutzen, um die Fahrerassistenzsysteme zu unterst├╝tzen.

Kacheln und Big Data

Die schnelle Aktualisierung ist m├Âglich, da HERE die Navigationsdaten in viele kleine St├╝cke, die sogenannten Kacheln (englisch: Tile) aufteilt und bei der Aktualisierung jeweils nur die Bestandteile austauscht, die sich auch ge├Ąndert haben. Neben diesem in der Geoinformatik schon seit langem bekannten Verfahren integriert HERE Sensordaten, die noch im Fahrzeug aggregiert und verarbeitet werden, um den Datenverkehr m├Âglichst schlank zu halten. Die HD Live Map besteht aus unterschiedlichen Datenschichten, die zum einen Daten von langfristiger Relevanz enthalten – gemeint sind in diesem Zusammenhang tages- oder stundenaktuelle Daten, etwa, wenn eine Autobahnbaustelle eine Fahrspur blockiert. Zum anderen werden kurzfristig relevante Informationen zu Stra├čenbauarbeiten, Verkehr und Unf├Ąllen, sowie Analysedaten wie Geschwindigkeitsprofile vorgehalten. Diese Daten sollen nach erstmaligem Erfassen durch ein Fahrzeug innerhalb von einer Minute bei anderen betroffenen Fahrzeuge aktualisiert werden ÔÇô vorausgesetzt, der Mobilfunkempfang ist gegeben. Weiterhin werden Daten ├╝ber das Fahrverhalten beziehungsweise typische Fahrgewohnheiten erfasst und ausgewertet. Gibt es beispielsweise geh├Ąuft durchdrehende R├Ąder an bestimmten Stellen, meldet das HERE- System Gefahr von Fahrbahngl├Ątte. In ├Ąhnlicher Weise w├╝rde sich die Karte auch aktualisieren, wenn die Fahrzeugsensoren eine aktuelle Fahrspursperrung entdecken. Andere Fahrzeuge k├Ânnten sich dadurch bereits fr├╝hzeitig auf einen Spurwechsel einstellen oder bei starkem Verkehrsaufkommen sogar ihre Route ├Ąndern. Ebenso werden Verkehrsflussinformationen, Echtzeitinformationen ├╝ber Vorf├Ąlle und Daten ├╝ber Geschwindigkeitsprofile von vernetzten Fahrzeugen und anderen Ger├Ąten wie Smartphones und PNDs (Personal Navigation Devices) ├╝bertragen. Dabei sei die Datenanonymisierung immer gew├Ąhrleistet.

7.10 Stra├čendatenerfassung

CycloMedia Deutschland GmbH

CycloMedia ist der innovative Technologief├╝hrer mit mehr als 30 Jahren
Erfahrung in der Erstellung von Umgebungsaufnahmen mit GIS-Genauigkeit.
Unsere georeferenzierten Panoramen (Cycloramas) erm├Âglichen das Messen,
Analysieren und Planen im ├Âffentlichen Raum direkt vom Arbeitsplatz aus – das
reduziert die Anzahl der Au├čentermine deutlich. Unsere Produktpalette reicht
von GIS-Integrationen ├╝ber Objektinventarisierung bis hin zu Schulungen.

eagle eye technologies GmbH

eagle eye technologies ist ein zuverl├Ąssiger Partner im Bereich der mobilen Stra├čenbestands- und Zustandsdatenerfassung, des systematischen Erhaltungsmanagements und der doppischen Verm├Âgensbewertung. Mit unserem pr├Ąmierten mobilen System zur Erfassung von Bild- und Laserscandaten und der Vielzahl an Dienstleistungen rund um das Thema Stra├če, haben Sie mit uns einen starken Partner an Ihrer Seite.

Topcon Deutschland Positioning GmbH

Topcon Deutschland Positioning ist der deutsche Sitz der b├Ârsennotierten Topcon
Corporation – weltweit f├╝hrend in der Herstellung von optischen und elektronischen
Instrumenten f├╝r die Medizin, Vermessung und Bauwirtschaft. Topcon
entwickelt und produziert innovative Positionierungsl├Âsungen und bietet ein
ganzheitliches Produktportfolio an GNSS-Systemen, Lasern, Produkten f├╝r die
optische Vermessung und Maschinensteuerung, sowie Anwendungssoftware an.

Zoller + Fr├Âhlich GmbH

Zoller + Fr├Âhlich ist Hersteller von 2D und 3D Lasermesssystemen, dem dazugeh├Ârigen Zubeh├Âr, sowie von Software zur Verarbeitung der Messdaten. Mit Z+F LaserControl┬« Scout und dem 3D Laserscanner Z+F IMAGER┬« 5010X hat Zoller + Fr├Âhlich einen komplett neuen Workflow geschaffen, der mittels integrierter Sensoren und GPS die automatische und targetlose Registrierung in Innen- und Au├čenbereichen erm├Âglicht.

An Daten-Input jedenfalls wird es nicht mangeln: Bis zum Jahr 2020 erwarten Analysten j├Ąhrlich rund 33 Millionen neue vernetzungsf├Ąhige Fahrzeuge, die ihre Daten ÔÇô pro Jahr kalkuliert man mit 163 Millionen Terrabytes ÔÇô ├╝ber ihre fahrzeugeigenen Kameras und Sensoren erfassen. In Zukunft soll die HD Live Map eine noch gr├Â├čere Anzahl an Daten ├╝ber die HERE Plattform nutzen. Vor allem soll die Sensorintegration in den Fahrzeugen vertieft werden ÔÇô nicht nur bei den Muttergesellschaften von HERE, Audi, BMW und Mercedes-Benz. Zu Testzwecken hat das Unternehmen nach eigenen Angaben bereits mehr als zehn Unternehmen aus der Automobilindustrie Teile oder das volle Leistungsspektrum der HD Live Map zur Verf├╝gung gestellt. Wie Vizepr├Ąsident Aaron Dannenbring k├╝rzlich in einem Handelsblatt-Interview mitteilte, sei n├Ąmlich kein Autohersteller gro├č genaug ist, um alleine die ben├Âtigten Daten f├╝r die Echtzeitkarte zu sammeln.

Verl├Ąssliche Standards

Voraussetzung f├╝r einen fruchtbaren kooperativen Ansatz ist eine einheitliche Schnittstellenspezifikation f├╝r die Sensordatenintegration aller Automobilhersteller. HERE hat eine Initiative zur Festlegung eines solchen Standards gegr├╝ndet. ÔÇ×├ťber eine einheitliche Schnittstelle k├Ânnen wir diese Daten schneller und besser zu wertvollen Informationen verarbeiten. Das verhindert Unf├Ąlle auf den Stra├čen und reduziert die Zeit, die wir in Staus vergeuden. Au├čerdem bringt eine solche Standardisierung die Industrie dem Ziel des autonomen Fahrens ein ganzes St├╝ck n├ĄherÔÇť, sagt Dietmar Rabel, Director Automated Driving bei HERE.

HERE stellt seine Schnittstellen-Spezifikation f├╝r sensorbasierte Daten daher durch eine Creative Commons Lizenz zur freien Verf├╝gung. Bisher nutzt HERE wie auch der Wettbewerber TomTom eine Flotte an Fahrzeugen, die speziell f├╝r die Erfassung von Stra├čengeometrien entwickelt wurden. Diese Flotte soll weiterhin Bestand haben und den Grundstock f├╝r die Navigationsdaten liefern. Die Here-Idee ist es, die via Sensorintegration erzeugten Daten in einem einheitlichen Datenmodell vorzuhalten und damit keinen weiteren, unabh├Ąngigen Datensatz zu erstellen. Demnach werden die HD-Daten sukzessive eingebunden. Zun├Ąchst stehen die Fernverkehrsstra├čen im Vordergrund, in Zukunft sollen aber auch urbane Gebiete ber├╝cksichtigt werden.

maps.here.com

 

NHTSA: Computer kann Fahrer sein

Nach Einsch├Ątzung der US Verkehrssicherheitsbeh├Ârde NHTSA k├Ânnen Computer grunds├Ątzlich als Fahrer selbstfahrender Fahrzeuge anerkannt werden. Hintergrund ist die Anfrage eines leitenden Ingenieurs des Google-Konzerns, Chris Urmson, der im November 2015 um Genehmigung bat, Fahrzeuge ohne Lenkrad, Pedale und Spiegel verkaufen zu d├╝rfen. Laut Google seien in einem mit k├╝nstlicher Intelligenz gesteuerten Fahrzeug keine auf Menschen ausgelegte Steuerungselemente notwendig. Dazu meinte die NHTSA, dass, sofern kein menschlicher Insasse das Fahrzeug fahren k├Ânne, es sinnvoller sei, als Fahrer das anzuerkennen, was auch immer es fahre. Allerdings m├╝ssen sich laut Beh├Ârde elementare Funktionen wie zum Beispiel Bremsen derzeit immer noch per Hand oder Fu├č bedienen lassen. Denn die bisher getesteten autonomen Fahrzeuge seien nicht zuverl├Ąssig genug um dem Vergleich mit einem menschlichen Fahrer standzuhalten.