Welche Regionen sind rentabel?

Telekommunikationsanbieter M-net hat mit der Lösung von Tableau eine prĂ€zise Deckungsbeitragsrechnung fĂŒr alle Leitungen, AnschlĂŒsse und Versorgungsgebiete eingefĂŒhrt, mit der sich die Regionen und Gebiete in Kartenform visuell analysieren lassen.

Der Wettbewerb im Telekommunikationsmarkt nimmt seit Jahren zu. Die erzielbaren Marktpreise sinken und die Zahl der AnschlĂŒsse mit geringen Bandbreiten ist allgemein rĂŒcklĂ€ufig. In dieser Situation ist es sehr schwierig zu beurteilen, welche Kunden noch rentabel versorgt werden können, welche Gebiete durch Investitionen in neue Infrastruktur zukĂŒnftig noch Wachstumspotenziale versprechen und wie sich VerĂ€nderungen durch Preisverfall, neue Technologien oder zusĂ€tzliche Wettbewerber auf das eigene GeschĂ€ft auswirken. Denn die jeweilige Kostensituation ist abhĂ€ngig von individuellen Faktoren, wie Leitungskosten, Abschreibungen, Mieten fĂŒr GebĂ€ude und Anlagen, Erschließungskosten, Instandsetzungskosten oder NutzungsintensitĂ€t.

Cockpit: Interaktives Dashboard zur Erschließung und Entwicklung von Versorgungsgebieten. Foto: Tableau Germany GmbH

Cockpit: Interaktives Dashboard zur Erschließung und Entwicklung von Versorgungsgebieten. Foto: Tableau Germany GmbH

RentabilitÀtsberechnungen schwierig und arbeitsintensiv

Der MĂŒnchner Telekommunikationsanbieter M-net hat sich zum Ziel gesetzt, seine RentabilitĂ€tsberechnungen bis auf den einzelnen Anschluss zu individualisieren und durch geographische Darstellungen der UmsĂ€tze und Kosten in der Lage zu sein, die ProfitabilitĂ€t einzelner Hauptverteiler, Leitungen oder ganzer Regionen grafisch interaktiv ermitteln zu können. FrĂŒher mussten die gesamten Kostendaten manuell in Tabellen zusammengefĂŒhrt und den individuellen UmsĂ€tzen gegenĂŒbergestellt werden. „Zur richtigen anteiligen Aufteilung der unterschiedlichen Kostenpositionen auf die KundenanschlĂŒsse war ein tiefes VerstĂ€ndnis der einzelnen Posten erforderlich“, erinnert sich Markus Kolp, Business Intelligence Analyst bei M-net. „Die notwendigen Daten kamen aus unterschiedlichsten Quellen, wie zum Beispiel SAP, Billing, Fremdrechnungen fĂŒr gemietete Leitungen, Adressdaten, technischen Dokumenten ĂŒber LeitungskapazitĂ€ten und vieles mehr.“ Das war nicht nur sehr zeit- und kostenintensiv. Es stellte einen zeitlich nur kurzfristig gĂŒltigen Schnappschuss der aktuellen Situation dar. Sobald sich Kundenzahlen oder LeitungskapazitĂ€ten im nĂ€heren Umfeld Ă€nderten, musste alles neu berechnet werden.

Werkzeug fĂŒr mehr Transparenz

Deshalb startete M-net ein Projekt mit dem Ziel, diesen Missstand grundsĂ€tzlich anzugehen. „Wir wollten ein Werkzeug, das einerseits die benötigten Daten automatisch konsolidiert und individuelle Analysen einfach ermöglicht, aber andererseits auch geographische Darstellungen von Gebieten oder Regionen in Kartenform bereitstellt“, erlĂ€utert Markus Kolp. Im hauseigenen Oracle-Datawarehouse standen nicht alle relevanten Datenquellen zur VerfĂŒgung. Deshalb sollte die gesuchte Lösung auch in der Lage sein, heterogene Quellen anzuschließen und durch entsprechende Berechnungen eine realistische Kostenzuordnung zu den einzelnen AnschlĂŒssen durchzufĂŒhren. Da M-net bereits eine ArcGIS-Desktop-Lösung fĂŒr die geographische Darstellung einzelner Sachverhalte verwendete, prĂŒfte man zunĂ€chst auch die großflĂ€chige Verwendung einer ArcGIS-Cloud-Anwendung. „Schließlich haben wir uns fĂŒr Tableau entschieden“, berichtet Markus Kolp, „weil es vor allen Dingen die geographische Visualisierung am besten beherrscht hat.“ M-net kaufte zehn Tableau-Desktop-Lizenzen und entwickelte damit ein Werkzeug zur Analyse und PrĂ€sentation der kaufmĂ€nnischen und technischen Informationen ihrer Kunden- und Netzlandschaft, das intern den Namen „Ausbau Cockpit“ erhielt. Inzwischen arbeiten etwa 20 Personen aus den Bereichen Strategie, Technik und Vertrieb regelmĂ€ĂŸig mit der neuen Lösung.

Im Ausbau Cockpit lassen sich alle der ĂŒber 300 angeschlossenen Hauptverteiler-Anschlussbereiche geographisch und in Listenform mit den wichtigsten Kennzahlen wie Umsatz, Kosten, Vertragsanzahl, eingesetzten Produkten oder Marktanteilen darstellen. Mitarbeiter erhalten hier Informationen ĂŒber die Entwicklung dieser Kennzahlen im Zeitablauf. Außerdem gibt das Ausbau Cockpit Auskunft ĂŒber die technischen Gegebenheiten des M-net-Netzes, wie zum Beispiel die Netztopologie, die Backbone-Leitungen sowie die Anbindung der Hauptverteiler und der KundenanschlĂŒsse mit den jeweiligen ÜbertragungskapazitĂ€ten. Beim Drill-Down bis auf die Detailebenen lassen sich beispielsweise die Laufzeiten oder Kosten der VertrĂ€ge, wie etwa die UmsĂ€tze, Adressen oder ihre technische Anbindung, ermitteln und interaktiv erforschen. Weil im Ausbau Cockpit sĂ€mtliche Umsatz- und Kostenpositionen zusammenlaufen, stehen damit beliebige Möglichkeiten zur visuellen Deckungsbeitragsrechnung einzelner Kunden, Leitungen und Hauptverteiler oder auch ganzer Gebiete und Regionen zur VerfĂŒgung. Auf einer Karte lassen sich die jeweiligen Objekte fĂŒr die RentabilitĂ€tsberechnung einfach auswĂ€hlen und automatisch entsprechend einfĂ€rben. Die Strategieabteilung nutzt die Analysen fĂŒr langfristige Prognosen und zur Absicherung von Investitionsentscheidungen. Die Technik informiert sich damit ĂŒber die aktuelle Anbindung oder vorhandene NetzkapazitĂ€ten bestimmter Regionen. Das Controlling erhĂ€lt wichtige Erkenntnisse ĂŒber die RentabilitĂ€t von Kunden oder Infrastruktur-Elementen.

Integration in bestehende IT-Infrastruktur

M-net versorgt mit seinen ca. 840 Mitarbeitern rund 380.000 GeschĂ€fts- und Privatkunden im sĂŒddeutschen Raum mit Telefon, Internet und Fernsehen. Foto: M-net Telekommunikations GmbH

M-net versorgt mit seinen ca. 840 Mitarbeitern rund 380.000 GeschĂ€fts- und Privatkunden im sĂŒddeutschen Raum mit Telefon, Internet und Fernsehen. Foto: M-net Telekommunikations GmbH

Tableau kommt auch bei anderen Anwendungen zum Einsatz. So ĂŒberwacht die Technikabteilung die Verkehrsdaten des Netzwerks, fĂŒhrt Performanceanalysen durch, identifiziert FĂ€lle besonders hohen Datenverkehrs oder wertet Fehlermeldungen nach HĂ€ufigkeiten und Bearbeitungszeiten aus, um den Servicegrad zu optimieren. In der Finanzabteilung ĂŒberwachen Mitarbeiter mit Tableau das Zahlungsverhalten der Kunden, ermitteln BonitĂ€tsrisiken, analysieren die Entwicklung offener Posten und wehren Betrugsversuche ab. Und schließlich untersuchen Mitarbeiter der Strategieabteilung unter dem Stichwort „Customer Intelligence“ allgemeine und regionale Trends bei den Kunden-, Vertrags-, Umsatz-, Kosten-, Nutzungs- und Wettbewerbsdaten, um fĂŒr zukĂŒnftige Anforderungen rechtzeitig Vorsorge leisten zu können. WĂ€hrend fĂŒr die Nutzung von Tableau-Cockpit eine gewisse Schulung nötig war, brauchte es fĂŒr die Tableau-Desktop-Software keine externe UnterstĂŒtzung: „Wir haben uns komplett selbststĂ€ndig in Tableau eingearbeitet“, erklĂ€rt Markus Kolp. „Die Tableau-Onlinedokumentation und die Tableau-Community waren dabei eine große Hilfe.“ Die neue Tableau-Lösung habe die Arbeit vieler M-net-Mitarbeiter erheblich erleichtert. Technische Analysen oder RentabilitĂ€tsbetrachtungen stĂŒnden heute ĂŒbersichtlich am Bildschirm per Mausklick zur VerfĂŒgung.

Arbeiten mit Tableau-Cockpit

5.2 Filial- und Standortplanung

Acxiom Deutschland GmbH

Acxiom gehört zu den weltweit grĂ¶ĂŸten Datendienstleistern und verfĂŒgt ĂŒber jahrzehntelange Erfahrung im Geo- und Mikromarketing in Deutschland. Wir betreiben in Deutschland eine der grĂ¶ĂŸten Datenbanken mit mikrogeografischen Haushalts- und amtlichen Marktdaten. Die Acxiom-Datenbasis ist das verlĂ€ssliche Fundament in den Bereichen Profilierung und Segmentierung von Zielgruppen, Potenzial- und Standortanalysen, Werbeansprache und Vertriebssteuerung (B2C und B2B).

AZ Direct GmbH

AZ Direct, zugehörig zum Arvato Digital Marketing-Bereich von Bertelsmann, ist der Partner fĂŒr erfolgreiches data-driven Multi-Channel-Marketing mit Adressen, Daten & Systemen fĂŒr: E-Mail-Marketing, Mailings, Social Media-/Display-/Mobile-Advertising, Retargeting, CRM-Kampagnenmanagement – auf Basis des umfassenden Audience Targeting Systems AZ DIAS und statistisch-geografischer Analysesysteme.

DDS Digital Data Services GmbH

DDS Digital Data Services GmbH bietet passgenaue Geo- und sozioökonomische Daten, Software & Tools sowie eine unabhĂ€ngige Beratung in allen raumbezogenen Projekten. Als einer der Pioniere der Geobranche mit ĂŒber 20 Jahren Markterfahrung und einer ausgeprĂ€gten Datendienstleistungskompetenz genießt das Unternehmen deutschlandweit und international einen erstklassigen Ruf als Geodatenexperte.

GiS-Akademie

Die GIS-Akademie bietet seit 1999 kundenspezifische Firmenschulungen, Consulting und Projektdienstleistungen in den Bereichen GIS sowie Geomarketing an. Wir vermitteln die Logik kundenspezifischer GIS-Systeme und deren vielfÀltige Anwendungsmöglichkeiten. Wir antizipieren und bewerten neueste GIS-Trends bereits im Entwicklungsstadium um unternehmensspezifische Fachanwendungen zu optimieren als auch zu entwickeln.

infas 360 GmbH

infas 360 schafft mit einer einzigartigen Kombination aus CRM-, Geo-, Markt- und Ad hoc-Daten einen individuellen Datenpool fĂŒr die Lösung spezifischer unternehmerischer Aufgabenstellungen. Diesen analysiert und interpretiert infas 360 mit einem innovativen Disziplinmix aus CRMAnalytics, Geomarketing und Marketing Research. Mit diesem Wissen können Unternehmen alle Fragen ĂŒber MĂ€rkte, Kunden, Zielgruppen und Potenziale (B2B und B2C) beantworten und Strategie wie operatives Handeln optimieren.

IVU Traffic Technologies AG

Seit 1976 entwickelt die IVU Lösungen fĂŒr Logistik und Geoinformatik. Ihr Location-Intelligence-Tool IVU.locate bietet umfangreiche Funktionen zur Zielgruppenanalyse, Tourenplanung sowie Standort-, Gebiets- und Mediaplanung. Zudem ist sie Spezialist fĂŒr Geodateninfrastrukturen, Geoportale und Geo-Government. IVU.workforce unterstĂŒtzt bei der Arbeitsvorbereitung und Einsatzsteuerung im Außendienst.

microm – Micromarketing-Systeme und Consult GmbH

microm Daten sind des Pudels Kern!
Mikromarketing und Geomarketing sind unser Spezialgebiet! Von der anvisierten Zielgruppe ĂŒber den passenden Standort bis hin zur aufmerksamkeitsstarken Botschaft fĂŒr den richtigen Werbekanal: Wir liefern exakte Daten, erstellen Zielgruppenanalysen, Standortanalysen, finden ihr Marktpotenzial und optimieren Ihre regionale (Online)-Werbung. Sprechen Sie uns an.

Nexiga GmbH

Nexiga – Full Service Anbieter fĂŒr innovatives Geomarketing – unterstĂŒtzt Unternehmen erfolgreich in der Planung und Bewertung von Vertriebs- und Versorgungsgebieten, Standorten und Filialen sowie der Segmentierung und Profilierung von Kunden und Zielgruppen. Das vielschichtige Datenportfolio, die intelligente Analysemethodik sowie die passgenauen Software-as-a-Service-Lösungen bieten jedem Unternehmen umfangreiches Wissen fĂŒr differenzierte Marketing- und Vertriebsstrategien.

panadress marketing intelligence GmbH

panadress ist der Fullservice-Anbieter fĂŒr Daten und Analysen im
Geomarketing. Das Datenspektrum umfasst feinrÀumige konsistente
Georaster, amtliche Marktdaten, mikrogeographische Informationen auf
Basis von 23 Mio. HĂ€usern, B2C-, B2B- und POI-Adressen. Umfassendes
analytisches Know-how in Standortanalyse und Vertriebssteuerung bilden
die Basis fĂŒr erfolgreiche Kundenprojekte.

PTV Group

Die PTV Group bietet Software und Consulting fĂŒr Verkehr, Transportlogistik
und Geomarketing. Ob Transportrouten, Vertriebsstrukturen, Individualverkehr
oder öffentlicher Verkehr – rund 600 Mitarbeiter planen und optimieren
weltweit alles, was Menschen und GĂŒter bewegt. Vorne an: die marktfĂŒhrenden
Produktlinien PTV Map&Guide zur Transportroutenplanung und Vision
Traffic Suite zur Verkehrsplanung.

WIGeoGIS GmbH

WIGeoGIS steht fĂŒr langjĂ€hriges Knowhow bei Geomarketing-Analysen und innovative WebGIS-Software. Wir bieten online eine weltweite Geokodierung sowie prĂ€zise Geodaten und aktuelle Marktdaten.
Wir wissen, rÀumliche Analysen schaffen Fakten und neue Perspektiven. Mehr als 400 Unternehmen vertrauen der WIGeoGIS und ihren Geomarketing-Produkten.

Tableau hat es mittels nativen Konnektoren ermöglicht, Informationsquellen die bisher nicht im Datawarehouse vorlagen, in die Berechnungen mit einzubeziehen. Diese Quellen sollen nun nach und nach auch in das Datawarehouse ĂŒbernommen werden. Damit können die M-net-Techniker heute die Auswirkungen vorhandener oder zukĂŒnftiger Anschlusszahlen auf die Netzwerkperformance prognostizieren, bei Bedarf zusĂ€tzliche LeitungskapazitĂ€t anmieten oder ĂŒberflĂŒssige Leitungen abkĂŒndigen. Dabei erleichtern die Kartenansichten mit den je nach AusprĂ€gung der gewĂŒnschten Kennzahl automatisch eingefĂ€rbten Objekten die schnelle Erfassung der ZusammenhĂ€nge ungemein. „Wir erkennen heute auf einen Blick Gegebenheiten und die GrĂŒnde dafĂŒr, die frĂŒher bei der Betrachtung von Tabellen nur sehr schwer oder gar nicht entdeckt werden konnten“, erlĂ€utert Markus Kolp.

Optimierungspotential

Durch die Transparenz der M-net-Netztopologie und der Einnahmen-Ausgaben-Situation jedes einzelnen Kundenanschlusses konnte das Unternehmen unrentable Hauptverteiler-Gebiete identifizieren. M-net hat bereits damit begonnen, gezielte Maßnahmen – zum Beispiel den Einkauf gĂŒnstigerer Leitungen, die Reduzierung von Leitungsanbindungen, die VerstĂ€rkung des Gebietsvertriebs oder den kompletten RĂŒckzug aus unrentablen Regionen – zu ergreifen, um die ProfitabilitĂ€t in diesen Gebieten wieder herzustellen oder zu verbessern. ZukĂŒnftig möchte M-net sĂ€mtliche geographischen Analysen und Reports, die bisher manuell mit ArcGIS erstellt und per Hand versandt wurden, auf automatisierte, interaktive Tableau-Dashboards umstellen. Auch sollen die gewonnenen Erkenntnisse aus der Anwendung des Ausbau Cockpits sowie neu entstandene Anforderungen fĂŒr seine Weiterentwicklung genutzt werden, um auch zukĂŒnftige Fragestellungen durch Fakten besser abzusichern und Entscheidungen zu erleichtern. Beispielsweise möchte man zukĂŒnftig alle – also auch die bisher nicht von M-net erschlossenen – Standorte von Telekom-Hauptverteilern sowie Markt- und Wettbewerbsinformationen in das Ausbau Cockpit integrieren.

www.m-net.de
www.tableau.com/de-de