Das Unternehmen Disy unterstützt Kunden dabei, GIS-Daten in echte Entscheidungsgrundlagen zu verwandeln. Dafür verfolgt es den Ansatz von Location Intelligence.
Geodaten sind in vielen Organisationen etabliert – von Bundes- und Landesbehörden über Versorgungsunternehmen bis hin zu Industrie und Handel. Klassische GIS-Lösungen konzentrieren sich vor allem auf die Erfassung und Darstellung räumlicher Informationen. Mit dem Ansatz Location Intelligence (LI) verbindet die Disy Informationssysteme GmbH Datenanalytik und Geoinformation auf innovative Weise. „LI bringt frischen Wind in die Welt der Geodaten. Sie geht weit über die klassische Geodatenanalyse hinaus und ist der Schlüssel, um Geodaten in der gesamten Organisation effektiv und gewinnbringend einzusetzen“, so David Riepl, LI-Experte bei Disy. Durch die Verknüpfung von Geodaten mit Fach- und Echtzeitinformationen werden so neue Perspektiven für Analyse, Planung und operative Entscheidungen geschaffen.
Filial-Performance auf einen Blick: Das Dashboard kombiniert Standortdaten mit betriebswirtschaftlichen Kennzahlen und zeigt Zusammenhänge zwischen Umsatz, Kosten und Online-Aktivitäten – interaktiv und raumbezogen.
Bild: Disy Informationssysteme
Mehr Kontext, mehr Erkenntnisse
LI bedeutet für Disy folglich auch, dass bewährte GIS-Technologie mit den interaktiven Analyse- und Visualisierungsfunktionen moderner Business Intelligence (BI) kombiniert wird. Räumliche Daten werden dabei nicht isoliert betrachtet, sondern als integraler Bestandteil eines umfassenden Datenkontexts – gemeinsam mit fachlichen, zeitlichen oder statistischen Informationen. „Dadurch entstehen multidimensionale Auswertungen, die weit über eine reine Kartenansicht hinausgehen und echte Entscheidungsgrundlagen liefern“, sagt Riepl.
Zielgruppen
Disy setzt LI überall dort ein, wo es auf fundierte räumliche Analysen ankommt: In der öffentlichen Verwaltung etwa, um regionale Versorgungslücken zu erkennen, Maßnahmen in Fördergebieten zu bewerten oder Infrastrukturen vorausschauend zu planen. In regulierten Sektoren wie Energie, Wasser oder Mobilität hilft LI Disy-Kunden dabei, Netz- und Anlagendaten mit Instandhaltungszyklen, Störmeldungen oder Klimarisiken zu verknüpfen, Investitionen zu priorisieren und Berichtspflichten effizient zu erfüllen. Und auch in der Wirtschaft ermöglicht LI datenbasierte Strategien – sei es durch die Analyse von Standorten, Lieferketten oder Kundenverhalten. „Echtzeitdaten, etwa aus Sensorik oder digitalen Services, lassen sich nahtlos einbinden und geografisch auswerten“, so David Riepl.