Neue Daten für Mobilitätsanalysen (NeDaMo) ist ein Forschungsprojekt des Statistischen Bundesamtes (Destatis) und weiterer Projektpartner im Rahmen der mFUND-Initiative des Bundesministeriums für Verkehr. Ein Meilenstein des Vorhabens ist die optimierte Stichprobenziehung und Befragung von Adressen über Gebäude durch das data analytics institute (dai). Das Unternehmen wurde mit der Generierung, Aufbereitung und Bereitstellung einer wissenschaftlichen Adressstichprobe beauftragt. Es unterstützt damit das Destatis bei der Durchführung des Projekts. Basis bilden alle Wohngebäude mit adressierbaren Haushalten und Personen sowie weiteren Merkmalen wie Altersklassen und Haushaltsgrößen. Über die Befragungsgruppe werden Mobilfunkmarktanteile ermittelt und in die Fläche gebracht.
Mobilitätsanalysen benötigen hochauflösende Daten für faktenbasierte Entscheidungen. Mobilfunkdaten ermöglichen zwar tiefe Erkenntnisse in aktueller, kleinräumiger und dynamischer Form, erste Forschungen haben jedoch auch gezeigt, dass sich die Kundenstruktur der Mobilfunknetzbetreiber systematisch unterscheidet. Die Marktanteile je nach Region und soziodemografischer Gruppe variieren. Bevor diese Daten für Mobilitätsanalysen genutzt werden können, besteht daher umfangreicher Forschungsbedarf.
Im Rahmen des Projekts bringt das Dateninstitut dai seine wissenschaftliche und methodische Kompetenz in den Bereichen Datenmanagement, Stichprobenmethodik, Geodatenanalyse und statistische Datenaufbereitung ein. Zu den Aufgaben gehören insbesondere der Aufbau einer qualitätsgesicherten Adressbasis, deren geostatistische Aufbereitung sowie die Umsetzung des gemeinsam mit dem Destatis und der Universität Trier entwickelten Stichprobenkonzepts für die geplante Haushaltsbefragung. Erstmals kommen dabei das Nationale Gebäuderegister der dai sowie Adressdaten und Haushaltsinformationen – unter anderem zu Haushaltsgröße und Altersstruktur – gemeinsam für die Stichprobenziehung zum Einsatz. Das Verfahren wird im Rahmen des Forschungsprojekts als wissenschaftliche Alternative zur klassischen Stichprobenziehung auf Basis von Einwohnermelderegistern erprobt und evaluiert.
„Wir freuen uns sehr über das Vertrauen des Statistischen Bundesamtes und darauf, unsere wissenschaftliche und methodische Expertise in dieses zukunftsweisende Forschungsprojekt einzubringen“, sagt Michael Herter, Vorstand des data analytics institute. „Hochwertige Daten entstehen nicht allein durch neue Datenquellen, sondern durch belastbare Datenbasen, eine hohe Datenqualität und statistisch fundierte Methoden. Mit unserer Expertise möchten wir dazu beitragen, dass innovative Mobilitätsanalysen auf einer verlässlichen wissenschaftlichen Grundlage entstehen.“
Das Ziehungskonzept beruht auf einer einzigartigen Kombination aus Gebäudedaten mit Informationen über deren Bewohner und Haushaltsstrukturen.