Mit ChatCUBE AI hat die rasdaman GmbH einen neuen, KI-basierten Chatbot für Abfragen im Bereich multidimensionaler Datenwürfel am Markt vorgestellt. Mit der Anwendung, die derzeit noch als Prototyp existiert, sollen „mühelose und schnelle Erstellung von Datacube-Abfragen“ möglich sein, so der Geschäftsführer Professor Peter Baumann. ChatCUBE AI soll Experten produktiver machen, aber auch Einsteigern helfen, Fähigkeiten in ihrem individuellen Tempo ausbauen zu können. Nach dem Durchbruch von OpenAI mit seinem ChatGPT wurde der Chatbot nun auf die Analyse von Geodatenwürfeln abgestimmt, der bei der Erstellung von Datacube-Abfragen auf Basis des OGC/ISO-Standards Web Coverage Processing Service (WCPS) hilft. Der Geo-Chatbot beantwortet Fragen wie „Erklären Sie die Grundlagen von WCPS“, „Wie funktioniert die Fusion von Datenwürfeln?“, „Zeigen Sie mir ein Beispiel für eine Zeitreihenanalyse“ oder andere Details der Datenwürfelverarbeitung. „Die ersten Rückmeldungen sind bisher recht ermutigend: „Es erleichtert das Schreiben von Abfragen“ und „Ich wünschte, ich hätte das schon früher gehabt“ war sowohl von Anfängern als auch von Experten zu hören“, so Professor Peter Baumann. „Wir sehen ChatCUBE als ein sehr effektives Produktivitätswerkzeug, das die Hürde für Datenwürfelanalysen senkt“, erklärt der Leiter der rasdaman Universitätsforschungsgruppe und Gründer des Spinoffs, und fährt fort: „Wir müssen das Datenverständnis demokratisieren, weg von der restriktiven Python-Barriere, die den Zugang auf einen Kreis von Programmierern beschränkt“. Für Anfänger glättet der Datacube-Dialog die Lernkurve durch individualisiertes Lernen, indem er eine Einführung, Erklärungen und Beispiele usw. in dem Tempo und der Richtung des Lernenden gibt. Experten sehen eine Produktivitätssteigerung, da sie Syntaxdetails nachschlagen, Abfragebeispiele und Vorlagen für komplexe Abfragen mit Subsetting, Analyse, Aggregation, Fusion usw. erhalten können. Der WCPS-Chatbot-Dienst https://ai-cu.be/chatcube ist öffentlich zugänglich.
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